无问芯穹
该模型采用混合专家（MoE）架构，包括GLM-4.5：总参数量3550亿，激活参数320
业绩展望
我相信，未来智能眼镜将成为非常基本的人工智能物理形式之一，它也会有不同的版本。摩尔线程创
第二，以
无问芯穹希望通过提供‘打包式的产品服务能力，在单卡至十万卡算力的全规模软硬件场景中，让每
可以说，
您如何看待公司SBC（股票薪酬）未来几年的变化？我们是否可以假设它的增速会明显快于公司的
谈及AI
当然，我们还有很多长期规划，比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型（LLM）深入融合
在未来，
第三，是长思维链的深度推理模型，我认为这将我们的技术提升到更高的层次，事实上确实如此。此
